Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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| ==== Les réflexions issues de l'atelier ==== | ==== Les réflexions issues de l'atelier ==== | ||
| - | L'atelier a fait émerger des questions et des pistes scénarios intéressants à développer : | + | {{:fr:capture_d_e_cran_2019-12-14_a_14.21.40.png?400|}} |
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| + | L'atelier a fait émerger des questions et des pistes scénarios intéressants à développer. Deux sont résolument tournés vers une IA toute puissante (au service de l'IA), trois autres vers une co-gestion, une IA au service de. | ||
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| == Groupe 1 : l'IA (régulée) permet d'aller vers plus de collaboratif et de transversalité == | == Groupe 1 : l'IA (régulée) permet d'aller vers plus de collaboratif et de transversalité == | ||
| * Comment combiner humain et IA : un secteur comme celui de la fonction publique, santé, par exemple pourrait dédier plus de temps à du relationnel humain, l'IA s'attelant à des tâches plus répétitives. Il s'agirait de développer les compétences relationnelles. | * Comment combiner humain et IA : un secteur comme celui de la fonction publique, santé, par exemple pourrait dédier plus de temps à du relationnel humain, l'IA s'attelant à des tâches plus répétitives. Il s'agirait de développer les compétences relationnelles. | ||
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| == Groupe 3 : l'IA locale permet d'anticiper les besoins & risques locaux == | == Groupe 3 : l'IA locale permet d'anticiper les besoins & risques locaux == | ||
| - | Des data localisées permettent de transformer le métier d'urbaniste en "data analyst", pour une meilleure adéquation à l'environnement. Aussi les données collectées doivent être locales, même si elles peuvent s'appuyer sur des modèles externes à analyser. Elles sont les ressources qui doivent être équitablement réparties pour une compréhension fine des enjeux. | + | * Des data localisées permettent de transformer le métier d'urbaniste en "data analyst", pour une meilleure adéquation à l'environnement. Aussi les données collectées doivent être locales, même si elles peuvent s'appuyer sur des modèles externes à analyser. Elles sont les ressources qui doivent être équitablement réparties pour une compréhension fine des enjeux. |
| == Groupe 3 (bis) : un enseignant coach - guide plutôt que "sachant" == | == Groupe 3 (bis) : un enseignant coach - guide plutôt que "sachant" == | ||
| - | Dans un scénario ou l'enseignement sera largement mis à disposition par une intelligence artificielle, l'enseignant est un coach permettant d'orienter l'apprenant, de partager des expériences (un "passionnateur"). Il fait le lien entre les élèves et la bibliothèque de savoirs proposée par l'IA. Il apprend et fait expérimenter les ressorts de la collaboration. | + | * Dans un scénario ou l'enseignement sera largement mis à disposition par une intelligence artificielle, l'enseignant est un coach permettant d'orienter l'apprenant, de partager des expériences (un "passionnateur"). Il fait le lien entre les élèves et la bibliothèque de savoirs proposée par l'IA. Il apprend et fait expérimenter les ressorts de la collaboration. |
| == Groupe 4 : quelles frontières entre le virtuel et le réel ? == | == Groupe 4 : quelles frontières entre le virtuel et le réel ? == | ||
| - | Le groupe a questionné la possibilité d'un m | + | * Le groupe a questionné la possibilité d'avoir in fine un monde virtuel, avec ses régulateurs, sa logique, ses gardiens, son esthétique, ses métiers... etc. Des métiers non virtuels dans le virtuel. |
| + | == Groupe 5 : que des gestionnaires au service de l'IA (et pas des autres) ? == | ||
| + | * Faudra-t-il faire appel à des régulateurs de la donnée ? Les métiers seront-ils au service de l'IA (avec des gestionnaires de logiciels) ? Ou faudra-t-il faire appel à des gestionnaires d'identité numérique pour y échapper ? | ||
| + | Dans ces scénarios, qui permettent d'afficher une prise de recul, deux grandes tendances apparaissent. | ||
| + | Soit l'IA libère (du temps) : on tend vers plus de qualité des rapports, du "temps" alloué. | ||
| + | Soit on se met au service de l'IA, avec les risques que cela comporte... Ici c'est l'extrême technicité et des compétences en mouvement pour maîtriser les outils, les développer. | ||
| - | Ces scénarios décrivent une IA qui certes bouleverse les métiers mais ne les fait pas disparaître. Dans ces scénarios, on tend vers plus de qualité des rapports, du "temps" alloué. En revanche, de nombreuses interrogations subsistent : quid d'une IA nourrie et apprenant à partir de données qu'on ne maîtrise pas ? Comment travailler dans une réelle collaboration. Dans cette vision, l'IA ne prend pas le contrôle de tout, elle doit être au service du collectif divers qui permet un encadrement de celle-ci... | + | == Défis == |
| + | Ces scénarios mettent au jour des points clés qui sont de nouveaux défis : | ||
| + | * Quid d'une IA nourrie et apprenant à partir de données qu'on ne maîtrise pas ? Comment territorialiser l'IA | ||
| + | * Comment travailler dans une réelle co-opération ? et une complémentarité ? Les outils nécessaires sont à la fois techniques poussés (et essentiellement travaillés à l'aide de tutoriels) et dans le sens du collectif et de l'éthique. | ||
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| * Consultant : le déroulé a été jugé trop « guidant », sans percevoir toujours la finalité de l’exercice. Il s'agirait de donner un cadre plus qu'un guide pour permettre de s’approprier les règles, fluidifier les étapes | * Consultant : le déroulé a été jugé trop « guidant », sans percevoir toujours la finalité de l’exercice. Il s'agirait de donner un cadre plus qu'un guide pour permettre de s’approprier les règles, fluidifier les étapes | ||
| * Etudiants : Les étudiants (M2, largement au fait de ces sujets) ont apprécié des temps d'échanges pour pouvoir discuter de ces sujets et ont regretté de ne pas pouvoir aller plus en profondeur sur des thématiques. | * Etudiants : Les étudiants (M2, largement au fait de ces sujets) ont apprécié des temps d'échanges pour pouvoir discuter de ces sujets et ont regretté de ne pas pouvoir aller plus en profondeur sur des thématiques. | ||
| - | * Pour la Fondation de l'université de Corse : le jeu a permis de dégager des pistes intéressantes liées à l’évolution des métiers | + | * Pour la Fondation de l'université de Corse : le jeu a permis de dégager des pistes intéressantes liées à l’évolution des métiers. |
| - | * Pour Sandrine Noblet, maître de conférences en économie gestion, le jeu, par son caractère ludique, a un réel potentiel sur les salons d'orientation : il permet de mieux percevoir les finalités et potentialités des formations. | + | * Pour Volpy, c'est un bon moyen de réfléchir collectivement à des problématiques communes. |
| + | * Pour Sandrine Noblet, maître de conférences en économie gestion, le jeu, par son caractère ludique, a aussi un réel potentiel sur les salons d'orientation : il permet de mieux percevoir les finalités et potentialités des formations (plutôt que de cibler sur des métiers). | ||
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| + | Vidéo des retours ici : | ||
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| + | {{url>https://www.youtube.com/embed/1ir9Cwl9UNY|A funny video}} | ||
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| ==== Pistes à développer : réflexion sur le contexte du jeu ==== | ==== Pistes à développer : réflexion sur le contexte du jeu ==== | ||
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| * Réflexion sur le jeu entrecoupant une conférence, permettant de faire émerger des questionnements par rapport au discours (outils adaptés en fonction du discours du locuteur). | * Réflexion sur le jeu entrecoupant une conférence, permettant de faire émerger des questionnements par rapport au discours (outils adaptés en fonction du discours du locuteur). | ||
| * Proposition devant être faite au groupe d'étudiants de continuer à développer ce jeu pour faire des animations sur des salons ? / monter une entreprise sur ce type de prestations ? | * Proposition devant être faite au groupe d'étudiants de continuer à développer ce jeu pour faire des animations sur des salons ? / monter une entreprise sur ce type de prestations ? | ||
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| + | ==== Documents ==== | ||
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| + | Ensemble des documents incluant le diapo de déroulé en téléchargement ici : | ||
| + | {{ :fr:stranger_jobs_2_2.zip |Dossier stranger jobs}} | ||
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